Core Components of the AI Competence Framework

องค์ประกอบหลักของ AI Competence Framework การสร้าง AI Competence Framework ที่มีประสิทธิภาพต้องอาศัยการเข้าใจองค์ประกอบหลักที่ครอบคลุมทั้งมิติความรู้เทคนิคพื้นฐานด้านเทคโนโลยี มิติการจัดตำแหน่งเชิงกลยุทธ์ และมิติด้านจริยธรรม ซึ่งแต่ละมิติมีบทบาทสำคัญต่อความสำเร็จในการนำ AI มาใช้ในองค์กร (Davenport & Ronanki, 2018) มิติที่ 1: Technical Literacy - ความรู้เทคนิคพื้นฐานด้านเทคโนโลยี ผู้บริหารไม่จำเป็นต้องเป็นผู้เชี่ยวชาญด้านการเขียนโปรแกรม แต่ต้องมีความเข้าใจแนวคิดเกี่ยวกับเทคโนโลยี AI ที่สำคัญ (Bughin et…

Continue ReadingCore Components of the AI Competence Framework

AI Competence Framework for Executives

ความท้าทายและความสำคัญของ AI Skills Framework สำหรับผู้บริหารยุคดิจิทัล การพัฒนาทักษะ AI สำหรับผู้บริหารในปัจจุบัน เป็นประเด็นท้าทายในโลกการทำงานยุคปัจจุบัน หน่วยงานชื่อ SFIA (Skills Framework for the Information Age) ได้ระบุไว้ว่า เทคโนโลยี AI ที่เปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็ว ทำให้การสร้างกรอบทักษะที่มีประสิทธิภาพกลายเป็นเรื่องที่ท้าทายสำหรับทุกหน่วยงาน (SFIA Foundation, 2024) ความท้าทายหลักในการกำหนด AI Skills SFIA ได้ระบุความท้าทายสำคัญ…

Continue ReadingAI Competence Framework for Executives

ทักษะที่สำคัญของคนในศตวรรษที่ 21 ตามแนวคิดของธนาคารโลก (2)

ทักษะที่สำคัญของคนในศตวรรษที่ 21 ตามแนวคิดของธนาคารโลก ที่น่าสนใจเพิ่มเติม เช่น การคิดวิเคราะห์ (Critical Thinking) การรู้ข้อมูลและสารสนเทศ (Data / Information Leteracy) การรู้ด้านดิจิทัลและเทคโนโลยีสารสนเทศและการสื่อสาร:ไอซีที (Digital / ICT Literacy) การมีจริยธรรม (Ethics) และการแก้ไขปัญหา (Problem Solving)

Continue Readingทักษะที่สำคัญของคนในศตวรรษที่ 21 ตามแนวคิดของธนาคารโลก (2)