แนวการสร้าง AI Competence Framework สำหรับผู้บริหารไทย
Thai AI Competence Framework สามารถใช้แนวคิดหลักใน 4 มิติ ได้แก่
มิติที่ 1: Digital & AI Literacy ระดับผู้บริหาร
ผู้บริหารไทยต้องมีความเข้าใจพื้นฐานที่เหมาะสมกับบริบทไทย ได้แก่
- Thai Language AI: เข้าใจถึงศักยภาพและขีดจำกัดของระบบ AI ที่ประมวลผลภาษาไทย
- Local Use Cases: รู้จักและศึกษาตัวอย่างการใช้งาน AI จริงในธุรกิจไทยที่ประสบผลสำเร็จ
- Cost-Benefit Analysis: ความสามารถในการประเมินความคุมทุนสำหรับ SME
- Technology Vendor Assessment: ทักษะในการประเมินและเลือกผู้ให้บริการ AI ทั้งจากในประเทศและต่างประเทศ
มิติที่ 2: Strategic Leadership with AI
การนำ AI มาใช้เชิงกลยุทธ์ในบริบทไทย ได้แก่
- Thailand 4.0 Alignment: การเชื่อมโยง AI กับนโยบาย Thailand 4.0 และ Digital Thailand
- Regional Market Strategy: การใช้ AI เพื่อขยายตลาด ASEAN
- Public-Private Partnership: ทำความเข้าใจการทำงานร่วมกัน ระหว่างภาครัฐกับโครงการ AI ต่างๆ
- Sustainable Development: การใช้ AI เพื่อสนับสนุน แนวคิดของUN ในประเด็นการพัฒนาที่ยั่งยืน(SDGs) ที่ประเทศไทยมุ่งเน้น
มิติที่ 3: Responsible & Ethical AI
การใช้ AI อย่างมีจริยธรรมตามบริบทไทย ควรพิจารณาประเด็นที่สำคัญต่างๆ ที่เกี่ยวข้องกับกฏหมายและผลกระทบต่อบุคคล ได้แก่
- PDPA Compliance: ความเข้าใจกฎหมายคุ้มครองข้อมูลส่วนบุคคล
- Buddhist Ethics Integration: การนำหลักธรรมพุทธมาประยุกต์กับการใช้ AI
- Social Impact Assessment: การประเมินผลกระทบต่อสังคมไทย
- Cultural Sensitivity: ความเข้าใจความหลากหลายทางวัฒนธรรมในการออกแบบ AI
มิติที่ 4: Change Management & Coaching
การบริหารการเปลี่ยนแปลงแบบไทย ควรพิจารณาประเด็นที่สำคัญ ได้แก่
- Participatory Leadership: การนำแบบมีส่วนร่วมที่เหมาะกับวัฒนธรรมไทย
- Gradual Implementation: การนำ AI เข้ามาใช้ทีละน้อยเพื่อลดการต่อต้าน
- Local Talent Development: การพัฒนาคนให้มีทักษะ AI
- Knowledge Sharing Culture: การสร้างวัฒนธรรมแบ่งปันความรู้แบบไทย
References:
Ananda Development. (2019). Change management in Thai organizations: Cultural considerations. Bangkok: Ananda Press.
Digital Economy Promotion Agency. (2021). Thailand digital competency framework 2021. Bangkok: DEPA.
Kasikornbank. (2020). Digital transformation and AI adoption in Thai banking sector. KBank Economic Research, 15(3), 12-24.