การวิเคราะห์ข้อมูลด้วย MPLUS & Smart PLS ในการสร้างแบบจำลองสมการโครงสร้าง (Structural Equation Modeling: SEM)
การอบรมหัวข้อ: การวิเคราะห์ข้อมูลด้วย MPLUS & Smart PLS ในการสร้างแบบจำลองสมการโครงสร้าง
จัดโดย คณะเทคโนโลยีสารสนเทศและการสื่อสาร มหาวิทยาลัยศิลปากร วิทยาเขตเมืองทองธานี โดยมีสาระสำคัญที่สามารถนำไปเผยแพร่เพื่อเป็นองค์ความรู้ทางวิชาการ ดังนี้
วันที่ 21-22 พฤศจิกายน 2567: การอบรม SEM ด้วยโปรแกรม Mplus
Mplus เป็นเครื่องมือสำคัญสำหรับการวิเคราะห์แบบจำลองสมการโครงสร้าง (SEM) ซึ่งมีความสามารถรองรับข้อมูลที่หลากหลายและสามารถเลือกวิธีการวิเคราะห์ที่เหมาะสมกับลักษณะของข้อมูลได้
เนื้อหาหลัก
- การจัดการข้อมูลหลายประเภท: รองรับข้อมูลระดับ Nominal, Ordinal, Interval และ Ratio scale สามารถลดเวลาในการ Clean ข้อมูลได้อย่างมีประสิทธิภาพ
- วิธีการวิเคราะห์ขั้นสูง: เลือกใช้เทคนิคที่เหมาะสมตามลักษณะข้อมูล เช่น Higher Order SEM, Mediator Testing, Moderator Testing และ Multi-group Analysis
- การใช้งานโปรแกรม Mplus: มีระบบ Syntax ที่เข้าใจง่าย พร้อมคำแนะนำการใช้งาน รองรับการวิเคราะห์ที่ซับซ้อน
- การทดลองใช้โปรแกรม Jamovi: โปรแกรมน้องใหม่ที่สามารถช่วยนักวิจัยในการวิเคราะห์ข้อมูลได้อย่างง่ายดาย
จุดเด่นของ Mplus
- วิเคราะห์ข้อมูลที่มีการแจกแจงไม่ปกติได้โดยไม่ต้องเสียเวลาทำการ Clean ข้อมูลให้เป็นปกติ
- รองรับการวิเคราะห์แบบซับซ้อน เช่น การทดสอบตัวแปร Mediator และ Moderator
- Syntax ใช้งานง่าย เหมาะสำหรับนักวิจัยที่ต้องการความแม่นยำและประสิทธิภาพสูง
วันที่ 30 พฤศจิกายน – 1 ธันวาคม 2567: หลักสูตร Smart PLS Structural Equation Modeling
SmartPLS เป็นซอฟต์แวร์ที่ใช้สำหรับการวิเคราะห์ SEM แบบ PLS-SEM (Partial Least Squares SEM) ซึ่งเหมาะสำหรับงานวิจัยเชิงปริมาณที่ต้องการความยืดหยุ่นในการวิเคราะห์
เนื้อหาหลัก
- ความสำคัญของ SEM ในงานวิจัยเชิงปริมาณ: อธิบายประเภทของ SEM และองค์ประกอบที่สำคัญ
- หลักการของ PLS-SEM และ CB-SEM: ทำความเข้าใจความแตกต่างและการเลือกใช้ให้เหมาะสม
- การวิเคราะห์ผลด้วย SmartPLS: การประมาณค่าพารามิเตอร์ เช่น PLS Algorithm, Bootstrapping, Consistent PLS Predict, First Order & Higher Order Construct
- การวิเคราะห์ความตรงและความเชื่อมั่นของตัวแปรแฝง: Cenvergent Validity, Discriminant Validity, Cronbach’s Alpha, Composite Reliability
- การทดสอบสมมติฐานการวิจัย: ทั้งทางตรงและทางอ้อม (Direct, Indirect, Total Effect)
- การทดลองใช้โปรแกรม Jamovi: เสริมทักษะการวิเคราะห์ด้วยเครื่องมือที่ใช้งานง่าย
ประโยชน์ที่ได้รับจากการอบรม
- ความเข้าใจเชิงลึกเกี่ยวกับ SEM: ได้รับความรู้ทั้งในเชิงทฤษฎีและการปฏิบัติเกี่ยวกับการวิเคราะห์ SEM
- เสริมสร้างศักยภาพในการเลือกใช้โปรแกรม: เข้าใจข้อแตกต่างระหว่าง Mplus และ SmartPLS เพื่อเลือกใช้ให้เหมาะสมกับงานวิจัย
- เพิ่มขีดความสามารถในการวิเคราะห์ข้อมูล: นำไปใช้กับข้อมูลที่มีความซับซ้อน เช่น การวิเคราะห์ Mediator และ Moderator
- ประสบการณ์ใหม่กับโปรแกรม Jamovi: เพิ่มทักษะการใช้งานโปรแกรมที่เป็นมิตรต่อผู้ใช้
การประยุกต์ใช้งานต่อ
- พัฒนาและสนับสนุนงานวิจัยในมหาวิทยาลัย: นำเทคนิค SEM ไปใช้ในการวิเคราะห์ข้อมูลสำหรับงานวิจัยระดับบัณฑิตศึกษาและอาจารย์ผู้สอน
- ยกระดับการเขียนรายงานผลการวิจัย: ประยุกต์การนำเสนอผลลัพธ์เพื่อให้เข้าใจง่ายขึ้น
- จัดอบรมและพัฒนาบุคลากร: ถ่ายทอดความรู้ให้แก่นักวิจัยและนักศึกษา
- ประยุกต์ใช้ในงานนโยบายและวางแผนโครงการ: ใช้ SEM ในการวิเคราะห์ข้อมูลเพื่อสนับสนุนการตัดสินใจเชิงกลยุทธ์
การอบรมครั้งนี้ช่วยให้ผู้เข้าร่วมสามารถนำความรู้ที่ได้รับไปประยุกต์ใช้ได้อย่างมีประสิทธิภาพ เพื่อพัฒนางานวิจัยและเสริมสร้างศักยภาพของสถาบันการศึกษาให้ก้าวหน้ายิ่งขึ้น