แนวการสร้าง AI Competence Framework สำหรับผู้บริหารไทย Thai AI Competence Framework สามารถใช้แนวคิดหลักใน 4 มิติ ได้แก่ มิติที่ 1: Digital & AI Literacy ระดับผู้บริหาร ผู้บริหารไทยต้องมีความเข้าใจพื้นฐานที่เหมาะสมกับบริบทไทย ได้แก่ Thai Language AI: เข้าใจถึงศักยภาพและขีดจำกัดของระบบ AI ที่ประมวลผลภาษาไทย Local Use…
ความสำเร็จของ Grow a Garden บน Roblox คือพลังของ “ความเรียบง่ายที่เข้าถึงได้” ในการออกแบบเกมร่วมสมัย ตัวเกมวางสุนทรียศาสตร์แบบ cozy—ภาพ สี และเสียงที่สบายและเป็นมิตร—เพื่อลดภาระการรับรู้และเป็นการเชื้อเชิญผู้เล่นหลากวัยเข้าสู่ประสบการณ์ที่ผ่อนคลาย จุดนี้ทำให้ผู้เล่นรู้สึกปลอดภัยและควบคุมจังหวะการเล่นของตนเองได้ ในเชิงประสบการณ์การใช้งาน ผู้เล่นเกมถูกพาเข้าสู่กิจกรรมวงจรของ “ปลูก–ดูแล–เก็บเกี่ยว–ต่อยอด” ที่ชัดเจน ทุกการกระทำมีผลลัพธ์จับต้องได้และเกิดขึ้นแบบสม่ำเสมอ ที่ทำให้รู้สึกถึงความก้าวหน้าอย่างต่อเนื่อง การออกแบบจังหวะรางวัลขนาดเล็กแต่สม่ำเสมอช่วยรักษาแรงจูงใจ ขณะเดียวกันมีความแปลกใหม่ของรางวัลขนาดใหญ่ที่ทำให้ผู้เล่นเกิดความรู้สึกตื่นเต้น และอยากเล่นเพื่อพิชิต การดูแลฟาร์มถูกทำให้ “มีความหมาย” เพราะผูกกับการดูแลพื้นที่ของตนเองและการเห็นการเติบโตอย่างเป็นรูปธรรม การแลกเปลี่ยนเงินในเกมทำหน้าที่เป็น “ภาพของความก้าวหน้า” ผู้เล่นสามารถแลกเปลี่ยนทรัพยากรทั้งสัตว์ ผลไม้ เพื่อขยายขีดความสามารถ ปลดล็อกเมล็ดพันธุ์/อุปกรณ์ และปรับแต่งพื้นที่ในสไตล์ของตนเอง…
บริบทไทยที่เป็นอุปสรรคต่อการสร้าง AI Competence Framework สำหรับผู้บริหารไทย การสร้าง AI Competence Framework สำหรับผู้บริหารไทยต้องคำนึงถึงบริบทเฉพาะของประเทศไทย ทั้งด้านวัฒนธรรมการทำงาน สภาพแวดล้อมทางธุรกิจ และกรอบกฎหมายที่เกี่ยวข้อง เพื่อให้ได้ framework ที่สามารถนำไปใช้ได้จริงและสร้างผลลัพธ์ที่ยั่งยืน (กระทรวงการอุดมศึกษา วิทยาศาสตร์ วิจัย และนวัตกรรม และกระทรวงดิจิทัลเพื่อเศรษฐกิจและสังคม, 2565) บริบทไทยที่ต้องพิจารณา สภาพแวดล้อมธุรกิจไทยมีลักษณะเฉพาะที่แตกต่างจากประเทศตะวันตก (Thailand 4.0 Committee, 2020) ได้แก่ Family…