Nattasit Chaisaard, Ph.D
The AI Generative Era
ถือเป็นยุคสมัยเฟื้องฟูที่มุ่งเน้นไปที่การใช้ AI ในบริบทต่างๆอย่างสร้างสรรค์ และสรรค์สร้างสิ่งใหม่ๆ (แปลกใหม่) เป็นการต่อยอดพัฒนาลด Pain point รูปแบบต่างๆ ซึ่งเป็นการเปลี่ยนแปลงครั้งสำคัญของมนุษยชาติ ในหลายๆ ด้านหลายๆศาสตร์ล้วนได้รับผลกระทบไม่เว้นแม้แต่วงการบันเทิง การศึกษาและกีฬา และในที่นี้ขอยกตัวอย่างวงการอื่นๆนอกเหนือจากธุรกิจ จากความชื่นชอบกีฬาของผู้เขียนเป็นการส่วนตัว ขอกล่าวถึงระบบ Semi-Automated Offside Technology (SAOT) เทคโนโลยีนี้ใช้ในวงการฟุตบอลโดยเฉพาะสำหรับฟุตบอล EURO 2024 ที่ผ่านมา เพื่อช่วยในการตัดสินการล้ำหน้าของผู้เล่นระบบนี้ใช้ AI เพื่อตรวจจับตำแหน่งของผู้เล่นและลูกบอลได้อย่างแม่นยำ ทำให้การตัดสินมีความยุติธรรมมากขึ้น ในรายละเอียดประกอบด้วย
- Optical Tracking Systems (3D Cam) การใช้กล้องหลายตัวเพื่อตรวจจับภาพการเคลื่อนไหวของผู้เล่นและลูกบอลในสนามแบบ 3 มิติ
- Artificial Intelligence (AI): อัลกอริทึม AI จะประมวลผลข้อมูลจากกล้อง เพื่อระบุตำแหน่งที่แน่นอนของผู้เล่นและลูกบอลในขณะที่ส่งบอล ช่วยในการตัดสินล้ำหน้าได้อย่างแม่นยำมากยิ่งขึ้น (โดยวงการฟุตบอล EPL อยู่ระหว่างการนำมาทดลองใช้เช่นกัน)
- Instant Alerts (Detect): ระบบจะแจ้งเตือนผู้ตัดสินทันทีเมื่อตรวจพบการล้ำหน้า ทำให้การตัดสินเป็นไปอย่างรวดเร็วแบบ Real time
- Video Assistant Referee (VAR): SAOT ทำงานร่วมกับ VAR (Video Assistant Referee) เพื่อช่วยให้ผู้ตัดสินสามารถตรวจสอบเหตุการณ์ได้หากจำเป็น เป็นการลดข้อผิดพลาดจากมนุษย์ นี้คือฉากทัศน์ (Scenario) ของการร่วมกันระหว่างมนุษย์และเทคโนโลยี AI
ยังรวมถึงเทคโนโลยีของลูกฟุตบอล (Connected Ball Technology) เทคโนโลยีนี้ใช้ในฟุตบอลเช่นกัน โดยฝังเซ็นเซอร์ไว้ในลูกบอล เพื่อให้ข้อมูลแบบเรียลไทม์เกี่ยวกับความเร็ว การหมุน และตำแหน่งที่แน่นอนของลูกบอล ข้อมูลนี้จะช่วยในการตัดสินใจของผู้ตัดสิน และยังสามารถนำไปใช้ในการวิเคราะห์เกมได้อีกด้วย
- Embedded Sensors: เซ็นเซอร์จะวัดความเร็ว การหมุน และตำแหน่งของลูกบอล (บอกความเร็ว ความแรง อัตราเร่งของลูกบอลเมื่อเข้าสู่ประตูได้อย่างแม่นยำ) สร้างค่าสถิติใหม่ๆที่น่าสนใจในเกมส์กีฬา
- Real-Time Data Transmission: ข้อมูลจะถูกส่งแบบเรียลไทม์ไปยังระบบต่างๆ ที่เกี่ยวข้อง อุปกรณ์ IOT ของกรรมการและผู้ช่วยกรรมการผู้ตัดสินและจากห้อง VAR
- Enhanced Decision Making: ข้อมูลจากลูกบอลจะช่วยให้ผู้ตัดสินสามารถตัดสินใจได้อย่างแม่นยำมากขึ้น
- Integration with Other Systems (VAR/SAOT): เทคโนโลยีนี้สามารถทำงานร่วมกับ VAR และ SAOT เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพในการตัดสินในระดับสูงลดข้อผิดพลาดของมนุษย์
ในส่วนท้าย ที่อยากฝากไว้ คือ Key elements of effective prompts for generative AI: ส่วนนี้ให้คำแนะนำเกี่ยวกับการสร้าง prompt ที่มีประสิทธิภาพสำหรับ AI แบบ Generative ซึ่งจะช่วยให้ AI เข้าใจสิ่งที่เราต้องการและสร้างผลลัพธ์ที่ตรงตามความต้องการมากที่สุด
- Clarity and Specificity: prompt ควรมีความชัดเจนและเจาะจง ระบุงานที่ต้องการให้ AI ทำ และรูปแบบผลลัพธ์ที่ต้องการอย่างชัดเจน
- Context and Information ให้ข้อมูลพื้นฐานหรือบริบทที่เกี่ยวข้อง รวมถึงรายละเอียดสำคัญ ข้อเท็จจริง หรือข้อมูลต่างๆ ที่จำเป็น ยิ่งให้ข้อมูลมากเท่าไหร่ AI ก็ยิ่งสามารถปรับแต่งคำตอบได้ดีขึ้นเท่านั้น
- Instructions and Constraints ให้คำแนะนำที่ชัดเจนเกี่ยวกับวิธีที่ AI ควรทำงานให้เสร็จสมบูรณ์ กำหนดข้อจำกัดที่จำเป็น เช่น ความยาว น้ำเสียง หรือสไตล์ ระบุรูปแบบหรือโครงสร้างที่ต้องการสำหรับผลลัพธ์
- Example Demonstrations การให้ตัวอย่างสาธิตหรือการบอกอธิบายให้ทำตาม หากเป็นไปได้ ให้ตัวอย่างผลลัพธ์ที่ต้องการ ซึ่งจะช่วยให้ AI เข้าใจความคาดหวังของเราได้ดียิ่งขึ้น
- Iterative Refinement: ทดลองกับ prompt ที่แตกต่างกันในแต่ละสถานการณ์ และปรับแต่ง prompt ตามการตอบสนองของ AI เพื่อให้ได้ผลลัพธ์ที่ดีที่สุด
- Keep continue learning